全国机械类(含智能制造)课程数字教学资源案例征集及评选活动通知
从高校机械类(含智能制造)教学和人才培养的实际出发,为推进新工科和“金课”建设,深化科教融合、产教融合,促进数字教学资源建设、共享和应用,提升专业教师(尤其是年轻教师)将信息技术和数字资源与教育教学深度融合的能力,进一步提升专业教学质量,由教育部高等学校机械类专业教学指导委员会(以下称教指委)组织本次活动,
本次活动由教指委课程建设与师资培训工作组负责,由雒建斌院士担任案例评审委员会主任,由清华大学机械工程系和清华大学出版社联合主办,由国家新闻出版署“教育领域融合出版知识挖掘与服务重点实验室”具体承办。
一、征集对象
1.在高校从事机械类(含智能制造)课程理论与实验教学的教师均可参与。
2.教师可以个人参与,也可以课程团队参与,但作为课程第一负责人的教师参与申报的案例课程不得超过2门。
二、征集范围
1.高校机械、机电、智能制造、工业设计、车辆等机械大类相关专业的专业基础课、专业课(必修、限选、自选等)、创新创业课等课程。
2.课程具体形式包括但不限于混合式教学或项目式教学等。鼓励教学设计创新、教学策略与方法创新、考核评价方式创新、课程资源建设及应用创新等典型案例进行申报。
三、征集内容
序号 |
征集内容 |
选项 |
1 |
课程案例申报书 |
✬必选 |
2 |
课程教学大纲 |
✬必选 |
3 |
授课 PPT及外链资源 |
✬必选 |
4 |
作业和考试题库 |
✬必选 |
5 |
授课视频(或微课) |
可选 |
6 |
实验/实训案例资源 |
可选 |
7 |
分课时信息化教学设计 |
可选 |
8 |
其他扩展或特色教学资源 (课程思政案例、竞赛题库、数据集等) |
可选 |
征集要求:
1.上表中各项内容须与某门课程对应,须覆盖完整课程(课时),并且最好经过实践教学检验。
2.上表中前4项是参与本活动必须提交的基本资料,其他3项为可选项。提交内容越丰富,获评“优秀案例”的概率越大。
3.上表中前7项内容请参考附件有关模版或样例。第8项其他资源由教师根据自身教学实际自行整理提交即可。
4.上述内容的知识产权须归参与本活动的教师或其所在学校所有。
四、活动流程
序号 |
阶段 |
1 |
申报资料准备与提交 |
2 |
网络初评,入围通知 |
3 |
入围案例展示材料准备 |
4 |
案例展示及答辩 优秀案例评选及颁奖 |
五、奖项设置
拟设置“入围案例”和“优秀案例”若干,奖项设置如下:
奖项名称 |
专题网站 线上展示 |
线下会议 现场展示 |
获奖证书 |
大会颁奖 |
奖金 |
数字课程正式出版 |
入围案例 |
√ |
√ |
√ |
× |
× |
洽谈 |
优秀案例 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
推荐 |
注:考虑疫情等不可抗力,有关线下会议可能会转成线上,具体另行通知。
六、参与方式
1. 在申报资料提交截止日期之前,按照附件对应的模版或参考样例,提交课程资料压缩包或网盘链接至会务组邮箱:xinzh@tup.tsinghua.edu.cn,
联系人及电话:
辛召,010-83470434,15510786101。
刘杨,010-83470274,13718755112。
2. 初评结束后由主办方通知入围案例负责人准备汇报答辩PPT(15分钟)和现场展示易拉宝1~2份(易拉宝需自带)。
承办单位:国家新闻出版署“教育领域融合出版知识挖掘与服务重点实验室”